说清楚的手艺

一句话的信息量

上一节结尾，你已经见过两句话的差别了。这一节把那个差别拆开看。

「帮我做个网站」这句话里，你没有做任何决定。而 AI 必须做出成百上千个决定才能生成代码——字体、颜色、布局、结构。你不说，它就替你猜。

所以写 prompt 的本质不是”学会跟 AI 说话的咒语”，而是把该你做的判断，提前做完。

四个成分

一条能用的 prompt 大致包含：

语境 —— 这是什么项目、给谁看、什么场合。 要求 —— 清单式，每条都能验证对错。 例子 —— “像 XX 那样”，或者直接贴一段你喜欢的效果。 边界 —— 明确不要什么，比结果出来再改省事得多。

我在做一个个人作品集网站，给潜在客户看的。

要求：
- 首页是三栏网格，每个作品显示封面图 + 标题 + 年份
- 鼠标悬停时封面轻微放大，过渡 0.3 秒
- 点击进入作品详情页
- 手机上变成单栏

风格：接近瑞士平面设计——大量留白，网格严格，只用黑白灰。
不要：不要圆角，不要阴影，不要任何渐变。

迭代，而不是重来

新手最常见的浪费，是对结果不满意就把整段需求重说一遍。这等于每次都在重新抽签——上次满意的部分也一起丢了。

正确的做法是定向修改：

整体可以。只改两处：
1. 标题字号太大了，缩到现在的三分之二
2. 悬停放大改成 1.03 倍，现在太夸张

课堂练习：Prompt 手术

拿这句话开刀：“帮我做个展示我照片的页面。”

改写三遍，每遍只加一类信息：

1. 第一遍：只补充语境（这些照片是什么、给谁看）
2. 第二遍：再补充具体要求（布局、交互、响应式）
3. 第三遍：再补充风格参考和禁止项

三遍的输出都截图保存，写进你的 prompt-log.md。你会非常直观地看到信息量和结果质量的关系。

这不是技巧，是思维

你可能已经注意到了：这一节没教任何代码。

因为真正被训练的能力是需求拆解——把一个模糊的想法拆成一条条具体的、可验证的判断。这个能力在任何创作里都成立，只是这里它恰好以 prompt 的形式出现。